水寿先生
  • 首页
  • 归档
  • 分类
  • 标签
  • 友链
  • 个人
  •   
  •   
python-重点工具(Matplotlib)

python-重点工具(Matplotlib)

下面这些代码均是在学习的过程中做的笔记和练习123import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt 1234# 图标窗口1 plt.show()plt.plot(np.random.rand(10))plt.show()#直接生成图表 1234567# 图标窗口2 魔法函数,嵌入图表 ##

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
python工具
python-重点工具(Numpy)

python-重点工具(Numpy)

Numpy基础数据结构12345678910111213141516import numpy as npar = np.array([[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4,5,6]]) #数组没有逗号print(ar)print(ar.ndim) #几维数组print(ar.shape)print(ar.size) #总共元素的个数print(

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
python工具
python-重点工具(Pandas数据结构)

python-重点工具(Pandas数据结构)

Pandas数据结构Series:索引位置下拉 / 标签索引 / 切片索引 / 布尔型索引12import pandas as pdimport numpy as np 123456#位置下拉s = pd.Series(np.random.rand(5))print(s)print(s[0],type(s[0]),s[0].dtype)print(float(s[0]),type(float(

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
python工具
python-重点工具(Pandas计算)

python-重点工具(Pandas计算)

数值计算和统计基础12345678910111213# 基本参数: axis\\skipnaimport numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':[4,5,6,np.nan,2], 'key2':[1,2,np.nan,4,5],

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
python工具
数据分析-人的寿命

数据分析-人的寿命

123import pandas as pdimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 1life = pd.read_csv('C:/Users/86155/Desktop/Life Expectancy Data.csv') 1life.head() .dataframe tbody tr

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
数据分析
python-数据处理

python-数据处理

一、缺失值处理1234import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline 删除记录 数据插补 不处理12345678910# 判断是否是缺失值s = pd.Series([12,33,45,23,np.nan,66,54,np.nan,99])df = pd.DataFram

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
数据处理
数据分析常见五种算法

数据分析常见五种算法

一、KNN最邻近分类理论概念# 预测属于哪一种类型# 接近k的邻居,就可以归为这一类# 更偏向于哪一个123456import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats%matplotlib inlinefrom sklearn.linear_model impor

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
算法
随机森林处理二分类问题

随机森林处理二分类问题

随机森林处理二分类问题12345import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata=pd.read_table('C:/Users/86155/Desktop/Features.txt',engine='python') 12345678910111213# .未调

2022-07-15
python+机器学习+数据分析
数据分析
Hexo-Fluid博客主题美化

Hexo-Fluid博客主题美化

  当安装搭配好Hexo博客后可以根据自己的爱好选择不同的主题对自己的博客进行装修,当然有很多主题供大家使用,在此我给大家推荐的是fluid主题,它是一款 Meterial Design风格的Hexo主题,以简约的设计帮助我们专注于写作。 fluid主题相较于其它主题的优势:  1.设计遵循简洁至上,同时具有轻快的体验,和优雅的颜值;  

2022-07-14
Hexo文章
Hexo文章
Github的修改和上传

Github的修改和上传

【vscode】+【github】+【GithubDesktop】 相关工具下载链接Github DesktopVs Codegithub界面 首先准备一个github账号 点开github主界面的右上角的 “+”后点击 New repository(新建一个仓库) 输入自己的仓库名字和描述,直接创建仓库即可 打开的GitHub Desktop,点击左上角file中的clone repositor

2021-12-07
github的修改与上传
github的修改与上传
123

Search